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Data Science in der Praxis: Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren

Tom Alby
4.9/5 (17251 ratings)
Description:Der ideale Einstieg in Data Science! Praktiker mit und ohne Mathematikkenntnisse bekommen hier alles, was sie für eigene Data-Science-Projekte brauchen: Einschlägige Analysemethoden werden nachvollziehbar und mit gerade so viel Theorie wie nötig vorgestellt. Neben der Programmiersprache R lernen Sie für alle Projektphasen die passenden Methoden und Werkzeuge kennen – sei es die Vorbereitung der Daten, die Auswahl der Verfahren oder das Trainieren der Modelle. Mit vielen Beispielen, Grafiken, Entscheidungshilfen und weiteren Praxistipps.- Erfolgsfaktoren und Tools für alle Projektphasen- KI und Machine Learning für die Datenanalyse- Mit Anwendungsbeispielen für verschiedene Fachgebiete- Von der Anforderungsanalyse über die Akquise und Aufbereitung der Daten bis zur Visualisierung der Ergebnisse»Alles in allem bietet das Buch eine gelungene Einführung in die Datenwissenschaft, die ein tieferes Verständnis der eingesetzten Verfahren ermöglicht.«- LINUX MAGAZIN, Mai 2022We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Data Science in der Praxis: Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren. To get started finding Data Science in der Praxis: Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren, you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed.
Our library is the biggest of these that have literally hundreds of thousands of different products represented.
Pages
360
Format
PDF, EPUB & Kindle Edition
Publisher
Rheinwerk Computing
Release
2022
ISBN
3836284626

Data Science in der Praxis: Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren

Tom Alby
4.4/5 (1290744 ratings)
Description: Der ideale Einstieg in Data Science! Praktiker mit und ohne Mathematikkenntnisse bekommen hier alles, was sie für eigene Data-Science-Projekte brauchen: Einschlägige Analysemethoden werden nachvollziehbar und mit gerade so viel Theorie wie nötig vorgestellt. Neben der Programmiersprache R lernen Sie für alle Projektphasen die passenden Methoden und Werkzeuge kennen – sei es die Vorbereitung der Daten, die Auswahl der Verfahren oder das Trainieren der Modelle. Mit vielen Beispielen, Grafiken, Entscheidungshilfen und weiteren Praxistipps.- Erfolgsfaktoren und Tools für alle Projektphasen- KI und Machine Learning für die Datenanalyse- Mit Anwendungsbeispielen für verschiedene Fachgebiete- Von der Anforderungsanalyse über die Akquise und Aufbereitung der Daten bis zur Visualisierung der Ergebnisse»Alles in allem bietet das Buch eine gelungene Einführung in die Datenwissenschaft, die ein tieferes Verständnis der eingesetzten Verfahren ermöglicht.«- LINUX MAGAZIN, Mai 2022We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Data Science in der Praxis: Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren. To get started finding Data Science in der Praxis: Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren, you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed.
Our library is the biggest of these that have literally hundreds of thousands of different products represented.
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360
Format
PDF, EPUB & Kindle Edition
Publisher
Rheinwerk Computing
Release
2022
ISBN
3836284626
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