Read Teoria Dell'informazione: Informazione Mutua, Rete Di Telecomunicazioni, Codice Convoluzionale, Canale, Secondo Teorema Di Shannon, Entropia

Teoria Dell'informazione: Informazione Mutua, Rete Di Telecomunicazioni, Codice Convoluzionale, Canale, Secondo Teorema Di Shannon, Entropia

Fonte Wikipedia

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Description:Fonte: Wikipedia. Pagine: 36. Capitoli: Informazione mutua, Rete di telecomunicazioni, Codice convoluzionale, Canale, Secondo teorema di Shannon, Entropia, Primo teorema di Shannon, Codifica di canale, Codifica di Huffman, Distanza di Levenshtein, Cronologia della teoria dell'informazione, Bit, Capacita di canale, Compressione dei dati, Ridondanza, Negentropia, Informazione mutua quantistica, Distanza di Hamming, Algoritmo di Viterbi, Unita informativa, Autoinformazione, Nat, Teoria dei codici, AWGN, Informazione mutua puntuale, Disuguaglianza di Fano, Simbolo, La teoria della comunicazione nei sistemi crittografici, Turbo codici, Una teoria matematica della comunicazione, Informazione. Il nuovo linguaggio della scienza, Ricevitore, Modello di Shannon-Weaver. Estratto: Nella teoria della probabilita e nella teoria dell'informazione, l'informazione mutua o mutua informazione (talvolta nota con il termine arcaico di transinformazione) di due variabili casuali e una quantita che misura la mutua dipendenza delle due variabili. La piu comune unita di misura della mutua informazione e il bit, quando si usano i logaritmi in base 2. Formalmente, l'informazione mutua di due variabili casuali discrete X e Y puo essere definita come: dove p(x, y) e la funzione di distribuzione di probabilita congiunta di X e Y, e e sono le funzioni di distribuzione di probabilita marginale rispettivamente di X e Y. Nel caso continuo, la sommatoria e sostituita da un integrale doppio definito: dove p(x, y) e ora la funzione di "densita" di probabilita congiunta di X e Y, e e sono le funzioni di densita di probabilita marginale rispettivamente di X e Y. Queste definizioni sono ambigue perche la base della funzione logaritmica non e specificata. Per disambiguare, la funzione I potrebbe essere parametrizzata come I(X, Y, b) dove b e la base. Alternativamente, poiche la piu comune unita di misura della mutua informazione e il bit, potrebbe essere specificata una base di 2. Intuitivamente, l'informa...We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Teoria Dell'informazione: Informazione Mutua, Rete Di Telecomunicazioni, Codice Convoluzionale, Canale, Secondo Teorema Di Shannon, Entropia. To get started finding Teoria Dell'informazione: Informazione Mutua, Rete Di Telecomunicazioni, Codice Convoluzionale, Canale, Secondo Teorema Di Shannon, Entropia, you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed.
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Pages: —

Format: PDF, EPUB & Kindle Edition

Publisher: Books LLC, Wiki Series

Release: 2011

ISBN: 1232394459

Description: Fonte: Wikipedia. Pagine: 36. Capitoli: Informazione mutua, Rete di telecomunicazioni, Codice convoluzionale, Canale, Secondo teorema di Shannon, Entropia, Primo teorema di Shannon, Codifica di canale, Codifica di Huffman, Distanza di Levenshtein, Cronologia della teoria dell'informazione, Bit, Capacita di canale, Compressione dei dati, Ridondanza, Negentropia, Informazione mutua quantistica, Distanza di Hamming, Algoritmo di Viterbi, Unita informativa, Autoinformazione, Nat, Teoria dei codici, AWGN, Informazione mutua puntuale, Disuguaglianza di Fano, Simbolo, La teoria della comunicazione nei sistemi crittografici, Turbo codici, Una teoria matematica della comunicazione, Informazione. Il nuovo linguaggio della scienza, Ricevitore, Modello di Shannon-Weaver. Estratto: Nella teoria della probabilita e nella teoria dell'informazione, l'informazione mutua o mutua informazione (talvolta nota con il termine arcaico di transinformazione) di due variabili casuali e una quantita che misura la mutua dipendenza delle due variabili. La piu comune unita di misura della mutua informazione e il bit, quando si usano i logaritmi in base 2. Formalmente, l'informazione mutua di due variabili casuali discrete X e Y puo essere definita come: dove p(x, y) e la funzione di distribuzione di probabilita congiunta di X e Y, e e sono le funzioni di distribuzione di probabilita marginale rispettivamente di X e Y. Nel caso continuo, la sommatoria e sostituita da un integrale doppio definito: dove p(x, y) e ora la funzione di "densita" di probabilita congiunta di X e Y, e e sono le funzioni di densita di probabilita marginale rispettivamente di X e Y. Queste definizioni sono ambigue perche la base della funzione logaritmica non e specificata. Per disambiguare, la funzione I potrebbe essere parametrizzata come I(X, Y, b) dove b e la base. Alternativamente, poiche la piu comune unita di misura della mutua informazione e il bit, potrebbe essere specificata una base di 2. Intuitivamente, l'informa...We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Teoria Dell'informazione: Informazione Mutua, Rete Di Telecomunicazioni, Codice Convoluzionale, Canale, Secondo Teorema Di Shannon, Entropia. To get started finding Teoria Dell'informazione: Informazione Mutua, Rete Di Telecomunicazioni, Codice Convoluzionale, Canale, Secondo Teorema Di Shannon, Entropia, you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed.
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